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AI Risk Assessment Tool

Sehen Sie Ihre AI-Risikoexposition in unter einer Minute

Schätzen Sie Ihre Benchmark-Exposition basierend auf EU AI Act Höchstgrenzen und IBM Breach-Cost-Benchmarks. Dies ist ein Orientierungstool für Security- und Operations-Teams, keine Rechtsberatung.

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Live Benchmark

EUR 10M · 51–250 · Informelle Nutzung

Hoch

Gesamte Benchmark-Exposition

€871,725

EUR/USD Wechselkurs: 0,92

Geschätzte EU AI Act Exposition

€525,000

Geschätzter Shadow AI Breach Uplift

$376,875

Benchmark Inputs

Risk Context aus gesetzlichen und Breach-Cost-Benchmarks

EU AI Act Referenz

Nutzt gesetzliche Höchstgrenzen als Orientierung — bis zu EUR 35 Mio. oder 7% des globalen Umsatzes.

Breach-Cost Benchmark

Nutzt IBM 2024 Breach-Cost Research als direktionale Expositions-Baseline.

Decision Support

Gedacht zur Einordnung von Governance-Gesprächen, nicht als Ersatz für Rechts- oder Compliance-Beratung.

Calculator

Ihr Expositionsprofil einstellen

Drei Eingaben anpassen. Ergebnisse aktualisieren sich in Echtzeit.

Expositionsprofil

Von groben Annahmen zu einem board-ready Benchmark in drei Eingaben.

EUR 10M

Wir wenden die gewählte Umsatzstufe auf die EU AI Act Höchstgrenzen an.

Unternehmensgröße

Wird zur Skalierung der Breach-Cost-Benchmark-Exposition nach Betriebsgröße verwendet.

AI Governance Reifegrad

Live Ergebnis

Benchmark-Exposition

Gesamte Benchmark-Exposition

€871,725

EUR/USD Wechselkurs: 0,92

Geschätzte EU AI Act Exposition

€525,000

Gesetzliche Höchstgrenze basierend auf 7%-Umsatz-Benchmark

Geschätzter Shadow AI Breach Uplift

$376,875

Skaliert aus IBM 2024 Breach-Benchmark mit Ihrem Profil

Risikostufe

Hoch

Was Sie mit der Zahl tun

Den Snapshot in einen Control Plan übersetzen

Exposure-Treiber erkennen

Die Aufteilung zwischen gesetzlicher Exposition und Breach Uplift zeigt, wo Governance-Reife den Risk Profile verändert.

Runtime Controls scopen

Den Benchmark auf Policies, Prompt Controls, Approval Gates und Audit-Nachweise über Ihre AI-Oberflächen mappen.

Rollout vorbereiten

Das Ergebnis nutzen, um Teams, Tools und Datenkategorien für governed AI Usage zu priorisieren.

Methodik

So berechnen wir das

EU AI Act Exposition. Wir schätzen die Exposition, indem wir die gewählte Umsatzstufe auf die 7%-Umsatzschwelle anwenden und bei EUR 35 Millionen deckeln, dann nach Governance-Reifegrad gewichten. Dies ist ein Benchmark-Orientierungsmodell, keine rechtliche Bestimmung.

Shadow AI Breach Uplift. Wir wenden Unternehmensgrößen- und Governance-Multiplikatoren auf IBMs 2024 Benchmark-Daten an und präsentieren den resultierenden Uplift als direktionale Risikoschätzung.

Die dargestellten AI-Risikoexpositionszahlen sind benchmark-basierte Schätzungen ausschließlich zu Orientierungszwecken. EU AI Act Bußgeldrahmen sind gesetzliche Höchstgrenzen gemäß Verordnung (EU) 2024/1689 und stellen keine erwarteten oder durchschnittlichen Strafen dar. Breach-Cost-Benchmarks stammen aus dem IBM Cost of a Data Breach Report 2024. Ergebnisse sind keine Rechtsberatung, Compliance-Bewertungen oder Garantien für bestimmte Ergebnisse. Konsultieren Sie qualifizierte Rechts- und Compliance-Berater für organisationsspezifische Beratung.

Häufige Fragen

Ihre Risiko-Kennzahlen verstehen

Ihre Risiko-Kennzahlen verstehen

Häufige Fragen

Er kombiniert Ihre Umsatzstufe, Unternehmensgröße und AI-Governance-Reife mit dem Bußgeldrahmen des EU AI Act und veröffentlichten Breach-Cost-Benchmarks. Das Ergebnis ist eine Benchmark-Exposition zur Priorisierung Ihrer Governance-Arbeit — kein Angebot und keine Prognose.

Nein. Tatsächliche Sanktionen hängen vom konkreten Verstoß, der Behörde, der Kooperation und vielen Einzelfallfaktoren ab. Der Rechner ist ein Orientierungstool für Security- und Operations-Teams, keine Rechtsberatung.

Der EU AI Act sieht Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder 7% des weltweiten Jahresumsatzes vor — je nachdem, welcher Wert höher ist. Wir wenden die 7%-Schwelle auf Ihre gewählte Umsatzstufe an, deckeln bei 35 Millionen Euro und gewichten nach Governance-Reife.

Aus veröffentlichter Breach-Cost-Forschung wie IBMs Cost of a Data Breach Report, der die Mehrkosten quantifiziert, wenn unkontrollierte AI an einem Vorfall beteiligt ist. Diesen Benchmark skalieren wir nach Unternehmensgröße und Governance-Reife.

Nein. Der Rechner läuft vollständig in Ihrem Browser. Ihre Auswahl spiegelt sich in der URL, damit Sie ein Szenario gezielt teilen können — an unsere Server wird nichts übermittelt oder dort gespeichert.

Durch Sichtbarkeit, durchgesetzte Richtlinien und audit-fähige Dokumentation. Der Schritt von fehlender Richtlinie zu gemanagter AI Governance ist der größte Hebel im Modell — genau das operationalisiert Qadar AI Shield: AI-Nutzung erkennen, Guardrails durchsetzen, Kontrollen dokumentieren.

Von der Benchmark-Exposition zum gezielten AI Governance Rollout

Ein Produktspezialist antwortet innerhalb eines Werktags

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AI Security und Control für jedes Modell, das Ihr Team nutzt.

Entwickelt in Dubai. Konzipiert für Teams, die über Regionen, Modelle und regulatorische Umgebungen hinweg arbeiten.

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