AI Risk Assessment Tool
Sehen Sie Ihre AI-Risikoexposition in unter einer Minute
Schätzen Sie Ihre Benchmark-Exposition basierend auf EU AI Act Höchstgrenzen und IBM Breach-Cost-Benchmarks. Dies ist ein Orientierungstool für Security- und Operations-Teams, keine Rechtsberatung.
Live Benchmark
EUR 10M · 51–250 · Informelle Nutzung
Gesamte Benchmark-Exposition
€871,725
EUR/USD Wechselkurs: 0,92
Geschätzte EU AI Act Exposition
€525,000
Geschätzter Shadow AI Breach Uplift
$376,875
Benchmark Inputs
Risk Context aus gesetzlichen und Breach-Cost-Benchmarks
EU AI Act Referenz
Nutzt gesetzliche Höchstgrenzen als Orientierung — bis zu EUR 35 Mio. oder 7% des globalen Umsatzes.
Breach-Cost Benchmark
Nutzt IBM 2024 Breach-Cost Research als direktionale Expositions-Baseline.
Decision Support
Gedacht zur Einordnung von Governance-Gesprächen, nicht als Ersatz für Rechts- oder Compliance-Beratung.
Calculator
Ihr Expositionsprofil einstellen
Drei Eingaben anpassen. Ergebnisse aktualisieren sich in Echtzeit.
Expositionsprofil
Von groben Annahmen zu einem board-ready Benchmark in drei Eingaben.
Wir wenden die gewählte Umsatzstufe auf die EU AI Act Höchstgrenzen an.
Unternehmensgröße
Wird zur Skalierung der Breach-Cost-Benchmark-Exposition nach Betriebsgröße verwendet.
AI Governance Reifegrad
Was Sie mit der Zahl tun
Den Snapshot in einen Control Plan übersetzen
Exposure-Treiber erkennen
Die Aufteilung zwischen gesetzlicher Exposition und Breach Uplift zeigt, wo Governance-Reife den Risk Profile verändert.
Runtime Controls scopen
Den Benchmark auf Policies, Prompt Controls, Approval Gates und Audit-Nachweise über Ihre AI-Oberflächen mappen.
Rollout vorbereiten
Das Ergebnis nutzen, um Teams, Tools und Datenkategorien für governed AI Usage zu priorisieren.
Methodik
So berechnen wir das
EU AI Act Exposition. Wir schätzen die Exposition, indem wir die gewählte Umsatzstufe auf die 7%-Umsatzschwelle anwenden und bei EUR 35 Millionen deckeln, dann nach Governance-Reifegrad gewichten. Dies ist ein Benchmark-Orientierungsmodell, keine rechtliche Bestimmung.
Shadow AI Breach Uplift. Wir wenden Unternehmensgrößen- und Governance-Multiplikatoren auf IBMs 2024 Benchmark-Daten an und präsentieren den resultierenden Uplift als direktionale Risikoschätzung.
Die dargestellten AI-Risikoexpositionszahlen sind benchmark-basierte Schätzungen ausschließlich zu Orientierungszwecken. EU AI Act Bußgeldrahmen sind gesetzliche Höchstgrenzen gemäß Verordnung (EU) 2024/1689 und stellen keine erwarteten oder durchschnittlichen Strafen dar. Breach-Cost-Benchmarks stammen aus dem IBM Cost of a Data Breach Report 2024. Ergebnisse sind keine Rechtsberatung, Compliance-Bewertungen oder Garantien für bestimmte Ergebnisse. Konsultieren Sie qualifizierte Rechts- und Compliance-Berater für organisationsspezifische Beratung.
Häufige Fragen
Ihre Risiko-Kennzahlen verstehen
Ihre Risiko-Kennzahlen verstehen
Häufige Fragen
Er kombiniert Ihre Umsatzstufe, Unternehmensgröße und AI-Governance-Reife mit dem Bußgeldrahmen des EU AI Act und veröffentlichten Breach-Cost-Benchmarks. Das Ergebnis ist eine Benchmark-Exposition zur Priorisierung Ihrer Governance-Arbeit — kein Angebot und keine Prognose.
Nein. Tatsächliche Sanktionen hängen vom konkreten Verstoß, der Behörde, der Kooperation und vielen Einzelfallfaktoren ab. Der Rechner ist ein Orientierungstool für Security- und Operations-Teams, keine Rechtsberatung.
Der EU AI Act sieht Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder 7% des weltweiten Jahresumsatzes vor — je nachdem, welcher Wert höher ist. Wir wenden die 7%-Schwelle auf Ihre gewählte Umsatzstufe an, deckeln bei 35 Millionen Euro und gewichten nach Governance-Reife.
Aus veröffentlichter Breach-Cost-Forschung wie IBMs Cost of a Data Breach Report, der die Mehrkosten quantifiziert, wenn unkontrollierte AI an einem Vorfall beteiligt ist. Diesen Benchmark skalieren wir nach Unternehmensgröße und Governance-Reife.
Nein. Der Rechner läuft vollständig in Ihrem Browser. Ihre Auswahl spiegelt sich in der URL, damit Sie ein Szenario gezielt teilen können — an unsere Server wird nichts übermittelt oder dort gespeichert.
Durch Sichtbarkeit, durchgesetzte Richtlinien und audit-fähige Dokumentation. Der Schritt von fehlender Richtlinie zu gemanagter AI Governance ist der größte Hebel im Modell — genau das operationalisiert Qadar AI Shield: AI-Nutzung erkennen, Guardrails durchsetzen, Kontrollen dokumentieren.
Von der Benchmark-Exposition zum gezielten AI Governance Rollout
Ein Produktspezialist antwortet innerhalb eines Werktags