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Shield Web
Browser-AI-Prompts prüfen, bevor sie den Tab verlassen, und die DLP-Lücke schließen.
Für CISOs
Ihre Organisation hat einen AI Blind Spot
Shadow AI umgeht Ihre DLP und bestehenden Guardrails. Qadar AI gibt CISOs nachweisbare Kontrolle über jede AI-Interaktion — durchgesetzt, protokolliert, belastbar.
DLP-Äquivalent für AI
Agent Kill Switch
EU-sovereign by design
Was CISOs nachts wach hält
Jeder Pain Point als Control-Pfad
Jedes Risiko und die Kontrolle, die es beantwortet — Seite an Seite, von Detection bis Enforcement.
DLP-Lücke
Ihre DLP erkennt Dateien und URLs, sieht aber nicht, was in AI-Prompts eingeht. Sensible Daten verlassen das Unternehmen über Prompt-Eingaben ohne Policy Enforcement und ohne Audit Trail.
Datenschutz auf Prompt-Ebene
Qadar AI inspiziert jeden AI-Prompt vor dem Absenden und setzt Policy am Punkt der Interaktion durch. Klassifizierung, Redaktion und Blockierung erfolgen, bevor Daten das Modell erreichen.
Agent-Sichtbarkeit
AI Agents führen Tool Calls aus, greifen auf Daten zu und ergreifen Maßnahmen, die Ihr SIEM nicht sieht. Sie haben keine Sichtbarkeit darüber, was Agents tun oder auf welche Daten sie zugreifen.
Vollständiger Agent Audit Trail
Shield Web liefert vollständige Agent Audit Traces mit Tool-Call-Logging, Session-Monitoring und einem Agent Kill Switch zur sofortigen Beendigung von policy-widrigendem Agent-Verhalten.
DPO Audit Trail
Wenn Ihr DPO oder externer Auditor nach Nachweisen für AI Governance fragt, haben Sie bestenfalls Event-Logs. Keine strukturierten Policy-Ergebnisse, keine Klassifizierungsentscheidungen, keine Freigabe-Records.
Audit-bereite Governance-Nachweise
Shield Control erstellt strukturierte Audit-Einträge mit Policy-Ergebnissen, Klassifizierungsentscheidungen, Zeitstempeln und Freigabe-Records. DPO-ready Reports sind auf Abruf verfügbar.
Cyber-Versicherer-Dokumentation
Cyber-Versicherer beginnen, nach AI-Governance-Controls zu fragen. Sie können keine Dokumentation vorlegen, die Policy Enforcement, Audit-Coverage oder Incident Response für AI-spezifische Risiken nachweist.
Versicherungskonforme Dokumentation
Qadar AI generiert die Nachweisdokumentation, die Cyber-Versicherer benötigen — Policy-Enforcement-Records, Audit-Trail-Exporte und Governance-Posture-Zusammenfassungen, die aktives AI-Risikomanagement belegen.
AI Risk Calculator
Bewerten Sie Ihre AI-Exposure vor Ihrer nächsten Audit-Prüfung
Nutzen Sie öffentliche EU AI Act- und Shadow-AI-Breach-Benchmarks, um Ihre Exposure in unter einer Minute einzuschätzen
- Basierend auf EU AI Act Benchmarks
- Ergebnisse in unter einer Minute
- Keine Registrierung nötig
Exposure einschätzen
Ihr Risiko in 60 Sekunden
Capabilities
Alles, um nachzuweisen, dass AI unter Kontrolle ist
Vollständige AI-Aktivitäts-Sichtbarkeit
Jede AI-Interaktion über Browser, Desktop, Mobile und Agent-Oberflächen in einer Console sehen. Keine Blindspots zwischen Oberflächen.
Strukturiertes Audit Log
Jede AI-Interaktion erzeugt einen strukturierten Audit-Eintrag mit Policy-Ergebnis, Klassifizierung, Zeitstempel und Nutzerkontext. Export an Ihr SIEM für einheitliches Security-Monitoring.
Agent Kill Switch
AI-Agent-Sessions beenden, die Policy-Grenzen überschreiten. Kill-Switch-Controls werden sofort mit vollständigem Incident-Logging durchgesetzt.
Board-fähiges AI-Risk-Reporting
Machen Sie aus Enforcement-Daten die One-Slide-Antwort, die Ihr Board jedes Quartal verlangt — Posture, Vorfälle und Trends in einem Export.
GDPR/EU AI Act Readiness
Datenresidenz-Controls, Redacted-Body-Logging und strukturierte Audit Trails sind darauf ausgelegt, die Compliance mit GDPR- und EU AI Act-Anforderungen zu unterstützen.
Agent-Tool-Access-Kontrolle
Steuern Sie, welche Tools und Daten Ihre AI-Agenten berühren dürfen — Policies pro Agent und Tool mit voller Audit-Abdeckung, inklusive MCP-verbundener Workflows.
FAQ
Fragen, die CISOs uns zuerst stellen
Fragen, die CISOs uns zuerst stellen
FAQ
Traditionelle DLP wurde nicht für AI-Prompts gebaut. Sie erkennt Dateien und URLs, inspiziert aber nicht den Prompt-Inhalt, klassifiziert keine AI-spezifischen sensiblen Datenmuster und erzeugt keine AI-spezifischen Audit-Nachweise. Qadar AI ist die DLP-äquivalente Schicht, die speziell für AI-Interaktionen gebaut wurde. Sie ist additiv zu Ihrer bestehenden DLP, kein Ersatz.
Ja. Shield Control exportiert strukturierte Audit-Events via Webhook und S3-Integration. Events können an Splunk, Sentinel, Elastic und andere SIEM-Plattformen geroutet werden. Qadar AI-Daten erscheinen neben Ihrer bestehenden Security-Telemetrie.
Fail-Verhalten ist per Tenant und Workflow policy-definiert. Sie können Fail-Closed für Hochrisiko-Routen und kontrolliertes Fail-Open für risikoärmere Workflows erzwingen, bei denen Kontinuität erforderlich ist.
Shield Web wird als Managed Browser Extension über Ihr bestehendes Device Management deployed. Die meisten Teams erreichen sinnvolles Policy Enforcement innerhalb von Tagen, nicht Monaten. Keine Netzwerk-Rekonfiguration oder Proxy-Setup erforderlich.
Gateways sehen Traffic, nicht Bedeutung. Qadar AI klassifiziert Prompt-Inhalte, setzt Policy am Punkt der Interaktion durch und erzeugt Audit-Nachweise pro Entscheidung — auch für lokale Desktop- und Agent-Oberflächen, die ein Gateway nie sieht.
Nein. Shield Web wird als verwaltete Browser-Extension über Ihr bestehendes Device-Management ausgerollt — kein neuer Endpoint-Agent, kein Proxy, keine Netzwerkänderung. Desktop- und Mobile-Abdeckung sind optionale Module, die Sie nur dort ergänzen, wo Sie sie brauchen.
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