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LLM Security Guide
Verstehen Sie Modellzugriff, Prompt Controls und Endpoint-Risiken für lokale und Desktop-AI-Workflows.
Shield Desktop
Desktop AI Governance für Apps, Dateien und Clipboard
Shield Desktop erweitert AI Governance auf macOS- und Windows-Endpoints. Lokale AI-Apps, Clipboard-Aktionen und Dateibewegungen werden von derselben Policy Engine gesteuert, die auch Browser- und Mobile-Oberflächen kontrolliert.
macOS & Windows
Leichtgewichtiger Agent
Zentrale Policy
Die Herausforderung
Vom Risiko-Signal zur gesteuerten Aktion
Ein Shield-Web-artiger Walkthrough: zuerst die Challenge, danach der Control-Pfad, den Qadar AI in Produktion anwendet.
Challenge
Lokale AI-Apps umgehen Ihre Netzwerk-Controls
Desktop-AI-Tools wie lokale Copilot-Integrationen, Ollama und native AI-Assistenten arbeiten außerhalb Ihres Browsers und Netzwerk-Perimeters. Ihr Proxy und Ihre DLP sehen keine Clipboard-Pastes, Datei-Uploads oder lokale Modell-Interaktionen.
Vor Qadar AIChallenge
Signal erkannt
Lokale AI-Apps umgehen Ihre Netzwerk-Controls
Risiko-Kontext
Desktop-AI-Tools wie lokale Copilot-Integrationen, Ollama und native AI-Assistenten arbeiten außerhalb Ihres Browsers und Netzwerk-Perimeters. Ihr Proxy und Ihre DLP sehen keine Clipboard-Pastes, Datei-Uploads oder lokale Modell-Interaktionen.
Qadar AI Response
Endpoint-aware Policy, Clipboard-Controls und lokale App Governance
Shield Desktop wird als leichtgewichtiger Agent auf macOS und Windows deployed. Er setzt Policy auf lokale AI-App-Interaktionen, Clipboard-Bewegungen und Datei-Aktionen durch — und speist Telemetrie zurück in Shield Control für einheitliche Governance.
Nach Qadar AIQadar AI Response
Policy-Entscheidung
Endpoint-aware Policy, Clipboard-Controls und lokale App Governance
Gesteuerte Aktion
Shield Desktop wird als leichtgewichtiger Agent auf macOS und Windows deployed. Er setzt Policy auf lokale AI-App-Interaktionen, Clipboard-Bewegungen und Datei-Aktionen durch — und speist Telemetrie zurück in Shield Control für einheitliche Governance.
Capabilities
Shield Desktop Controls
Native AI-App-Controls
Interaktionen mit lokalen AI-Anwendungen steuern, einschließlich IDE-Integrationen, nativer Assistenten und selbst gehosteter Modelle. Policy Enforcement erfolgt am Endpoint, bevor Daten das Gerät verlassen.
Clipboard- & Datei-Restriktionen
Clipboard-Paste- und Datei-Upload-Aktionen in AI-Tools kontrollieren. Verhindern, dass sensible Inhalte über Copy-Paste-Workflows, die Browser-Controls umgehen, Modelle erreichen.
App-to-Domain Flows
Datenflüsse zwischen Desktop-Anwendungen und AI-Service-Domains überwachen und steuern. Erkennen und kontrollieren, wenn Desktop-Apps Daten an AI-Provider senden.
Geschützte Ordner & Repos
Sensible Verzeichnisse und Code-Repositories als geschützte Zonen designieren. Shield Desktop verhindert, dass Inhalte aus geschützten Speicherorten an AI-Tools gesendet werden.
Endpoint Audit-Telemetrie
Jede Endpoint-AI-Interaktion erzeugt strukturierte Telemetrie, die in Shield Control einfließt. Desktop-Aktivitäten erscheinen im selben Audit Trail wie Browser- und Mobile-Interaktionen.
Zentrale Endpoint Policy
Endpoint-Policies werden zentral in Shield Control verwaltet. Policy-Änderungen werden an alle registrierten Geräte propagiert, ohne manuelle Konfiguration auf einzelnen Endpoints.
FAQ
Fragen, die Teams zu Shield Desktop stellen
Fragen, die Teams zu Shield Desktop stellen
FAQ
Shield Desktop wird als leichtgewichtiger Agent auf macOS und Windows über Ihr bestehendes Device Management deployed — Jamf, Intune oder vergleichbare MDM/UEM-Plattformen.
Der Agent ist für minimalen Ressourcenverbrauch konzipiert. Policy-Evaluation erfolgt lokal mit niedriger Latenz. Hintergrund-Telemetrie wird gebündelt und optimiert übertragen, um Performance-Einbußen zu vermeiden.
Ja. Shield Desktop unterstützt die Designation geschützter Ordner und Repositories. Inhalte aus geschützten Speicherorten werden daran gehindert, AI-Tools zu erreichen, wobei Policy-Verstöße in Shield Control protokolliert werden.
Ja. Shield Desktop steuert Interaktionen mit lokalen und selbst gehosteten AI-Modellen auf dem Endpoint. Policy Enforcement deckt lokale Modellnutzung neben Cloud-basierten AI-Tools ab.
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LLM Security Glossary
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Shield Mobile
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