
guide
Planen Sie AI-Rollout mit Policy Controls, Audit-Coverage und klaren Schritten ab Tag eins.
Shield Mobile
Shield Mobile bringt AI Governance auf iOS und Android. Prompt-Filtering, Managed AI-Zugriff und mobile Audit Trails — deployed über Ihr bestehendes MDM oder Managed Workspace.
Die Herausforderung
Ein Shield-Web-artiger Walkthrough: zuerst die Challenge, danach der Control-Pfad, den Qadar AI in Produktion anwendet.
Mitarbeiter nutzen AI-Apps auf privaten und verwalteten Mobilgeräten mit Unternehmensdaten. Mobile AI-Nutzung umgeht jede Control, die Sie auf Browser- und Desktop-Oberflächen haben. Keine Sichtbarkeit, kein Policy Enforcement, kein Audit Trail.
Signal erkannt
Mobile AI ist der ultimative Shadow-AI-Vektor
Risiko-Kontext
Mitarbeiter nutzen AI-Apps auf privaten und verwalteten Mobilgeräten mit Unternehmensdaten. Mobile AI-Nutzung umgeht jede Control, die Sie auf Browser- und Desktop-Oberflächen haben. Keine Sichtbarkeit, kein Policy Enforcement, kein Audit Trail.
Shield Mobile wird über Ihr bestehendes MDM oder als Managed-Workspace-App deployed. Prompt-Filtering, Upload-Controls und Policy Enforcement laufen On-Device im verwalteten Workspace mit niedriger Latenz. Workspace-AI-Interaktionen und MDM-Inventar-Events fließen in Shield Control für einheitliche Audit-Abdeckung.
Policy-Entscheidung
Managed AI-Zugriff, Prompt-Filtering und mobile Audit Trails
Gesteuerte Aktion
Shield Mobile wird über Ihr bestehendes MDM oder als Managed-Workspace-App deployed. Prompt-Filtering, Upload-Controls und Policy Enforcement laufen On-Device im verwalteten Workspace mit niedriger Latenz. Workspace-AI-Interaktionen und MDM-Inventar-Events fließen in Shield Control für einheitliche Audit-Abdeckung.
Capabilities
AI-Apps auf verwalteten Geräten per MDM-Policy und Managed App Configuration erlauben oder blockieren. Policy Enforcement deckt sowohl verwaltete als auch BYOD-Szenarien durch Workspace-Isolation ab.
Prompts im Shield-Workspace werden On-Device inspiziert und gefiltert, bevor sie ihn verlassen. Sensible Inhalte werden erkannt und gesteuert, ohne Traffic über externe Proxies zu routen.
Datei- und Bild-Uploads an AI-Tools im Shield-Workspace kontrollieren — Uploads außerhalb der Policy werden blockiert, bevor sie ein Modell erreichen. Auf verwalteten Geräten können MDM-Restriktionen zusätzlich Kamera und Screenshots einschränken.
AI-Interaktionen im Shield-Workspace und MDM-Inventar-Events erzeugen strukturierte Audit-Telemetrie, die in Shield Control einfließt. Mobile Aktivitäten erscheinen neben Browser- und Desktop-Interaktionen in einem einheitlichen Trail.
Policy-Evaluation läuft mit minimaler Latenz, damit mobile AI-Workflows reaktionsschnell bleiben. Nutzer erleben keine spürbare Verzögerung in ihren Interaktionen.
Shield Mobile integriert sich mit bestehenden MDM- und MAM-Plattformen für Managed Deployment. Konfigurationsprofile, Compliance-Checks und Remote-Policy-Updates nutzen Ihre bestehende Device-Management-Infrastruktur.
FAQ
Fragen, die Teams zu Shield Mobile stellen
FAQ
Ja. Shield Mobile unterstützt BYOD-Szenarien durch Managed-Workspace-Isolation. AI Governance des Unternehmens läuft innerhalb des Managed Workspace, ohne vollständiges Device Management auf privaten Geräten zu erfordern.
Shield Mobile wird über Ihre bestehende MDM-Plattform oder als Managed-Workspace-App deployed. Konfiguration und Policy Management werden zentral in Shield Control verwaltet.
Shield Mobile ist für mobile Ressourcen-Einschränkungen optimiert. Policy-Evaluation und Telemetrie-Übertragung sind für minimale Akku- und Performance-Auswirkungen konzipiert.

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Definieren Sie Risiken autonomer AI-Aktionen, Tool-Zugriffe und mobiler AI-Nutzung.

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Mobile AI Policies, Freigaben und Audit-Nachweise in einer Control Plane verwalten.
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