LLM-Sicherheit konzentriert sich darauf, Large Language Models vor Bedrohungen zu schützen, die ihre Schlussfolgerungsmaschinen ausnutzen. Von Prompt-Injection bis hin zu RAG-basierten Angriffen ist das Absichern der LLM-Ebene die Grundlage einer sicheren AI-Strategie im Unternehmen.
1. Die größten LLM-Sicherheitsrisiken
- Prompt-Injection (direkt und indirekt)
- Datenexfiltration
- Unsichere Ausgabeverarbeitung
- Model Denial of Service
